精准农业中的数字技术:光明粮食未来的迫切需要

多年来,食品生产方式发生了重大变化. 尤其是新一代精通技术的农业综合企业, 创新性培养工具和技术的使用正变得极为普遍. 话虽这么说, 由于供应方面继续面临农场管理方面的挑战,对食品的需求没有放缓的迹象.

世界上的 到2050年,人口将达到100亿, 根据联合国环境规划署(UNEP), 需要大量增加可供消费的粮食供应. 灾难性天气事件的经济和环境影响正在推动更道德和可持续的农业实践.

为了应对这些粮食种植的挑战, 一场充满希望的生产革命正在取得重大进展——精准农业. 在精准农业中采用各种数字技术是这场革命背后的关键驱动因素. 这些技术还有望加强农业价值链,使农业重新走上可持续发展的道路.

精准农业中的数字技术将把未来的粮食生产推向一个新的水平, 转化为以低成本提高产量. 阅读这篇博客,真人游戏平台将探讨数字技术在帮助精准农业和加强农业部门方面的关键作用.

业务之间的连通性:精准农业的关键

精准农业利用广泛的数字工具和数据生成见解,帮助农民和农业公司做出更好的决策,以提高效率, 生产力, 和可持续性. 相应的, 农场和种植园业务之间的可靠连接对于成功采用和使用先进的数字技术进行精准农业至关重要. 数字技术的真正价值在于 精确农业 是通过保持各种农场功能的连接来成倍放大结果吗, 允许数据无缝流动.

农业传感器为数据驱动农业铺平道路

在农场和设备中使用农业传感器是精准农业的关键数字技术之一. 它们部署在现代农业工具和智能作物监测系统中,不断向农民和生产者提供关键的田间数据. 它们可以检测到各种各样的指标,比如温度, 湿度, 土壤质量, 等等,以获得作物健康状况的360度视角.

传感器可以帮助识别天气状况,以便在操作中做出必要的改变,并有效缓解严重的气候威胁. 类似的, 部署了传感器,从偏远的角落收集信息, 监测土壤条件, 等可以帮助农民容易地确定低绩效地区. 因此,生产者可以做出明智的决定来执行 气候智能型农业 实践.

ML算法驱动准确的产量预测

农业中的人工智能(AI)和机器学习(ML) 现代农业实践的支柱是什么. 如今,包括机器学习等下一代技术在内的高性能计算的出现,在鼓励基于智能和数据的农场决策方面发挥了关键作用. 这, 反过来, 对提高农业活动的生产力和可持续性有很大帮助吗.

ML使农民和农业企业能够从收集到的数据中提取知识,并建立一个进行智能预测的框架. 它被越来越多地用于解决复杂的农业天气预报问题, 模式识别, 和疾病的识别. 通过协助准确估算各种农业指标, ML算法是精确耕作的重要数字技术之一.

农业机器人在重复任务中带来速度和准确性

事实证明,数字技术在精准农业中的应用在许多方面都改变了游戏规则. 农业机器人在加快各种农业功能的同时,也不会影响操作质量方面发挥着关键作用. 机器人的使用有助于将农业中大量重复性和单调乏味的工作自动化, 这样就卸下了农民肩上的重担.

农业专用数字技术取得重大进展, 精准农业正迅速成为农业行业的新规范. 这不仅将减少对农业劳动力的依赖,而且有助于消除农业操作中出错的可能性. 作为一个结果, 农业机器人将加快各种农业活动,同时也使这些业务更具价值驱动和生产力.

农业无人机将推动精准农业的潜力

IoT-driven农业实践, 近年来,无人机和农业无人机因其在农业生产过程中的辅助作用而备受关注. 从军事和消费使用跳跃, 无人机正走向农业行业,并改变现有的精准农业格局. 能够在广阔的区域内调查作物,从而将实时数据传输到其他连接设备, 农业无人机正在给农业部门带来巨大变化.

无人机收集大量的农场数据,可用于做出明智的决定,以提高粮食产量. 这是精准农业中的数字技术, 当与计算机视觉一起使用时, 在评估田间条件和确定肥料的精确需求方面有用吗, 农药, 等. 无人机还可以在适当的地区和数量上施用化肥, 从而防止化学品对农作物的过度使用或使用不足.

精准农业中的数字技术有望成为加快粮食可持续生产的有效途径. 这些技术还为农民创造了明智地利用资源的途径,同时从他们的活动中驱动更大的价值. 取得联系 与真人游戏平台一起,了解真人游戏平台如何帮助您实现技术驱动的精准农业,并通过改善数据获取,帮助您建立有弹性的粮食生产系统, 知识, 和市场.